Le fonctionnement de MAKOR.
Le modèle de traitement, expliqué simplement. MAKOR ne remplace aucun système existant. MAKOR comprend ce qui existe déjà et en fait une base pour les décisions.
Six étapes mènent de la source à la décision.
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Connecter
MAKOR se connecte aux bases de données, API et flux de données courants. Les données sont référencées, pas copiées. Vos systèmes gardent la maîtrise de leurs données.
- 2
Ordonner
Vous harmonisez vous-même vos données. Un vocabulaire commun fait la traduction entre les systèmes : acteur, lieu, événement et temps signifient partout la même chose.
Ontologiele modèle ordonné des concepts de votre organisation et de leurs relations.
- 3
Relier
MAKOR relie les informations ordonnées en une compréhension commune. Les règles et les modèles fonctionnent sur votre infrastructure, et chaque déduction porte une indication de fiabilité.
- 4
Interroger
Vous posez vos questions en conversation. L’IA de MAKOR répond uniquement sur la base de vos données. Si des données manquent, MAKOR le dit ouvertement.
Harnessle cadre autour de l’IA. Il veille à ce qu’elle réponde uniquement sur la base de vos données, cite ses sources, signale les lacunes et enregistre chaque étape dans la piste d’audit.
- 5
Justifier
Chaque affirmation renvoie à sa source, sa version, sa date et sa fiabilité. On peut ainsi démontrer comment une réponse a été produite. La piste d’audit enregistre chaque étape de traitement.
- 6
Décider
Vos expertes et experts mettent en contexte, pondèrent et décident. MAKOR fournit la base. La responsabilité reste à l’humain.
Trois engagements valent, où que MAKOR fonctionne.
Les données restent chez le client.
Vous mettez vous-même vos données en ordre. Bonn Systems n’y a pas accès.
Vous entraînez MAKOR avec vos données.
L’entraînement a lieu chez vous. Ce que MAKOR apprend reste dans votre organisation.
Y compris en fonctionnement isolé (air gap).
MAKOR fonctionne sur site, en cloud privé ou sur un PaaS européen, et si vous le souhaitez entièrement isolé.