Vos propres applications sur la même infrastructure.
Atlas, Socius et Chronos sont des modules — construits sur un SDK qui est aussi ouvert à votre équipe. Vos applications héritent automatiquement de la souveraineté, de l’ontologie, de la piste d’audit et de l’explicabilité. Pas de fork, pas d’infrastructure parallèle.
Cinq primitives avec lesquelles vous construisez tout.
Les mêmes briques que nous avons utilisées pour Atlas, Socius et Chronos — documentées, versionnées, utilisables par vos équipes.
Connecter n’importe quelle source
Patterns d’adaptation pour REST, gRPC, S3, OPC-UA, SIG, bases de données. Vos connecteurs sont first-class — aucun traitement particulier par rapport aux intégrés.
Pipelines déclaratifs
Source → inférence → ontologie → output, en code. Versionnable, testable, reproductible — du notebook à l’exploitation.
Brancher vos modèles
Enregistrer vos modèles ML dans la registry Cortex — avec suivi de confiance, versioning et piste d’audit comme les modèles intégrés.
Étendre votre domaine
Ajouter vos concepts (sous-types d’acteurs, événements, relations) à l’ontologie commune — compatible Atlas/Socius/Chronos.
Des interfaces qui ressemblent à Makor
Composants pour cartes, graphes, séries temporelles, vues d’audit. Vous construisez des interfaces pour vos workflows, pas pour les nôtres.
Same infrastructure
Les applications custom tournent sur la même infrastructure on-prem/cloud privé que les modules. Pas de second stack, pas de seconde pipeline d’audit.
// Custom connector — bind any source to Axis from makor.sdk import Connector, Flux, Cortex class RadarFeed(Connector): schema = "axis://radar.v1" def stream(self): yield from self.poll(interval="5s") // Compose pipeline → Kontinuum pipeline = (Flux("radar.lagebild") .source(RadarFeed()) .infer(Cortex.model("anomaly.v3")) .annotate(ontology="verkehr") .publish("lagebild.verkehr.tiles")) pipeline.deploy(env="on-prem", audit=True)
Un connector, une pipeline, un modèle — et vous avez une application custom avec piste d’audit et explicabilité. Schématique.
Cinq primitives avec lesquelles vous construisez tout.
Les mêmes briques que nous avons utilisées pour Atlas, Socius et Chronos — documentées, versionnées, utilisables par vos équipes.
Votre domaine a des concepts qu’aucun module standard ne connaît. Vous les modélisez dans l’ontologie et construisez l’interface dont votre équipe a réellement besoin.
Votre équipe de recherche possède un modèle que personne d’autre n’a. Vous l’intégrez comme modèle Cortex — avec la même pipeline d’audit que les intégrés.
Modéliser des processus récurrents d’analyse et de validation en pipelines Flux — versionnables, testables, avec piste d’audit par exécution.
Construire des data products pour d’autres équipes sans exiger un data warehouse — résultats en API, service de tiles ou sortie notebook.
Votre équipe construit. Nous livrons l’épine dorsale.
Dans le pilote, vos engineers obtiennent accès au SDK, formation et sessions de pairing avec notre équipe. Vous gardez code, données et logs d’audit.