Aplicaciones propias sobre la misma infraestructura.
Atlas, Socius y Chronos son módulos — construidos sobre un SDK que también está abierto a su equipo. Aplicaciones propias heredan soberanía, ontología, pista de auditoría y explicabilidad automáticamente. Sin fork, sin infraestructura paralela.
Cinco primitivas con las que construye todo.
Los mismos bloques con los que construimos Atlas, Socius y Chronos — documentados, versionados, listos para sus equipos.
Conectar cualquier fuente
Patrones de adaptador para REST, gRPC, S3, OPC-UA, GIS, bases de datos. Sus conectores son first-class — sin trato especial frente a los integrados.
Pipelines declarativos
Fuente → inferencia → ontología → output, como código. Versionable, testeable, reproducible — del notebook a operación.
Conectar sus modelos
Registrar sus modelos ML en la registry de Cortex — con seguimiento de confianza, versionado y pista de auditoría como los modelos integrados.
Extender su dominio
Añadir sus conceptos (subtipos de actor, eventos, relaciones) a la ontología común — compatible con Atlas/Socius/Chronos.
Interfaces que encajan con Makor
Componentes para mapas, grafos, series temporales, vistas de auditoría. Usted construye interfaces para sus workflows, no para los nuestros.
Same infrastructure
Aplicaciones custom corren en la misma infraestructura on-prem/nube privada que los módulos. Sin segundo stack, sin segunda pipeline de auditoría.
// Custom connector — bind any source to Axis from makor.sdk import Connector, Flux, Cortex class RadarFeed(Connector): schema = "axis://radar.v1" def stream(self): yield from self.poll(interval="5s") // Compose pipeline → Kontinuum pipeline = (Flux("radar.lagebild") .source(RadarFeed()) .infer(Cortex.model("anomaly.v3")) .annotate(ontology="verkehr") .publish("lagebild.verkehr.tiles")) pipeline.deploy(env="on-prem", audit=True)
Un connector, un pipeline, un modelo — y ya tiene una aplicación custom con pista de auditoría y explicabilidad. Esquemático.
Cinco primitivas con las que construye todo.
Los mismos bloques con los que construimos Atlas, Socius y Chronos — documentados, versionados, listos para sus equipos.
Su dominio tiene conceptos que ningún módulo estándar conoce. Usted los modela en la ontología y construye la interfaz que su equipo realmente necesita.
Su equipo de investigación tiene un modelo que nadie más tiene. Lo integra como modelo Cortex — con la misma pipeline de auditoría que los integrados.
Mapear procesos recurrentes de análisis y aprobación como pipelines de Flux — versionables, testeables, con pista de auditoría por ejecución.
Construir data products para otras áreas sin exigir un data warehouse — resultados como API, servicio de tiles o salida de notebook.
Su equipo construye. Nosotros entregamos la columna vertebral.
En el piloto, sus engineers reciben acceso al SDK, formación y sesiones de pairing con nuestro equipo. Usted mantiene código, datos y logs de auditoría.