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Module und die Einschätzung von Lagen.

Für Fachleute aus IT, Datenschutz und Einkauf: wie MAKOR aufgebaut ist, welche Module es gibt und wie aus Daten eine belegte Einschätzung einer Lage wird.

Aufbau

MAKOR trennt Infrastruktur von Anwendung.

Eine gemeinsame Infrastruktur schafft die Grundlage. Module darauf schaffen konkrete Entscheidungsräume. Neue Module brauchen keine neue Datenintegration.

InfrastrukturÄther

Sechs Bausteine bilden die gemeinsame Schicht über Ihrer IT.

Jeder Baustein ist einzeln nutzbar. Zusammen tragen sie alle Module und Ihre eigenen Anwendungen.

01 · Anbindung

Anbinden statt kopieren

Standardisierte Adapter zu GIS, ERP, Logs, Sensorik, offenen Quellen und Behörden-Schnittstellen. Daten werden referenziert, nicht kopiert.

02 · Ontologie

Eine gemeinsame Sprache

Eine domänenscharfe Begriffswelt aus Akteur, Ort, Ereignis und Zeit übersetzt zwischen den Quellsystemen. Datenklassen und Beziehungen lassen sich ohne Code modellieren.

03 · InferenzCortex

Inferenz und Modelle

Regel- und ML-Verfahren mit Modellverzeichnis und Konfidenz pro Ergebnis. Sie laufen auf Ihrer Infrastruktur, keine Daten verlassen Ihren Geltungsbereich.

04 · Harness & Audit

Der Rahmen um die KI

Der Harness bindet die KI an Ihre Daten: Sie antwortet nur auf dieser Grundlage, nennt Quellen und weist Lücken aus. Der Audit-Trail hält zu jeder Ableitung fest, welche Quelle, welches Modell, welche Konfidenz und welcher Zeitpunkt zugrunde liegen.

05 · DatenflüsseFlux

Orchestrierte Datenflüsse

Deklarative Pipelines verbinden Quellen, Modelle und Ergebnisse. Versionierbar, testbar und wiederholbar, vom Pilot bis in den Regelbetrieb.

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06 · Souveränität

Sie bleiben Eigentümer

Daten, Modelle und Audit-Logs bleiben Ihre.

Wie Datenflüsse in MAKOR entstehen.

Flux
Worum es im Film geht

Der Film zeigt in zwei Minuten, wie ein Datenfluss in MAKOR entsteht: Quellen, Modelle und Ergebnisse werden in einer deklarativen Pipeline verbunden, versioniert, getestet und vom Pilot in den Regelbetrieb gebracht.

Transkript lesenUntertitel

Jedes Team hat sie: kleine Programme, die Daten holen, umwandeln, verschicken. Und irgendwo auf irgendeinem Rechner laufen sie … hoffentlich. Mit Flux legst du einfach einen Ordner mit deinem Skript an und lädst ihn hoch. Flux erkennt ihn von selbst. Kein Formular, kein Umbau. Du sagst Flux, wann es losgehen soll, und Flux kümmert sich um den Rest. Jeder Ablauf läuft in seiner eigenen, abgeschlossenen Kapsel und bringt mit, was er braucht. Danach wird aufgeräumt. Keiner kommt dem anderen in die Quere. Läuft auf dem Laptop genauso wie im Rechenzentrum. Abläufe können sich gegenseitig anstoßen: nach Erfolg den nächsten Schritt, bei einem Fehler den Plan B. Du siehst live, was läuft, was geklappt hat und was nicht. Geheimes bleibt geheim. Und wenn etwas schiefgeht, sagt Flux dir Bescheid. Und wenn mal etwas hakt, verliert Flux nicht den Faden. Und wie sieht das in der Praxis aus? Ein Beispiel aus dem Hafen. Ein neues Luftbild kommt an, und Flux legt los. Die KI sucht, was man ihr in Worten sagt. Was nicht sein kann, fliegt raus. Was neu ist, landet als Wissen auf der Karte. Und von dort geht's von selbst weiter. Flux ist der Taktgeber in Makor. Er bringt Daten, KI, Wissen und eure eigenen Workflows in Bewegung. Makor Flux. Ein Skript. Ein Push. Läuft.

Module

Drei Module für Raum, Beziehungen und Zeit. Eigene Anwendungen ergänzen sie.

Modul · RaumAtlas

Vom Pixel zum Lagebild.

Verbindet Satellitenbilder, Karten, Sensoren und Fachverfahren zu einem räumlichen Lagebild. Jede Aussage trägt Quelle und Konfidenz.

Fähigkeiten
Räumliche Datenintegration, Bildanalyse und Objekterkennung, räumliche Analytik
Quellen
Satellit, Luftbild, Sensorik, Vektorkarten, GIS, Behördendaten
Ergebnis
Lagebild-Kacheln, Risikokarten, Streckenanalysen
Einsatz
Veränderungen an Trassen erkennen, Schadenslagen kartieren, Flächennutzung planen
Modul · BeziehungenSocius

Vom einzelnen Akteur zum Netzwerkbild.

Verbindet Akteure, Organisationen und Ereignisse zu einem Beziehungsbild. Jede Verbindung trägt Quelle und Konfidenz, eine Spur belegt sie.

Fähigkeiten
Akteurs- und Beziehungserkennung, Inhalts- und Themenanalyse, Mustererkennung
Quellen
Offene Quellen, Register, Stammdaten, Logs, Ereignisströme
Ergebnis
Beziehungsgraphen, Risikoeinschätzungen, Cluster
Einsatz
Abhängigkeiten in Lieferketten kartieren, Geschäftspartner prüfen, Ereignisse über Quellen verknüpfen
Modul · ZeitChronos

Vom Schnappschuss zum Verlauf.

Macht zeitliche Muster sichtbar: Trends, Anomalien und Frühindikatoren. Jede Prognose trägt einen Konfidenzkorridor und benannte Annahmen.

Fähigkeiten
Zeitreihen-Integration, Anomalie- und Mustererkennung, Prognose und Frühindikatoren
Quellen
Sensorzeitreihen, Logs, Marktdaten, Ereignisströme, Behördendaten
Ergebnis
Trends, Anomalie-Marker, Prognosen mit Korridor
Einsatz
Lastprognosen, Sensorfehler von echten Ereignissen unterscheiden, Wirkung von Maßnahmen verfolgen
Eigene Anwendungen · SDKCustom

Ihr Team baut auf derselben Infrastruktur.

Ein SDK öffnet dieselbe Infrastruktur, auf der die Module laufen. Eigene Anwendungen erben Souveränität, Ontologie, Audit-Trail und Erklärbarkeit. Kein zweiter Stack, keine zweite Audit-Pipeline.

Bausteine
Konnektoren, Pipelines, eigene Modelle, Erweiterung der Ontologie, Oberflächen-Komponenten
Sprachen
Python, TypeScript, CLI
Einsatz
Branchenspezifische Lagebilder, Modelle der eigenen Forschung einbinden, Freigabeprozesse automatisieren
Lagen einschätzen

Eine Lage wird belastbar, wenn Raum, Beziehungen und Zeit zusammenkommen.

Hypothesen-NetzBeispieldaten
  1. 01

    Beobachtungen sammeln

    Aus allen angebundenen Quellen, eingeordnet nach Ort, Beziehung und Zeitpunkt.

  2. 02

    Hypothesen bilden

    MAKOR sucht die beste Erklärung für das Beobachtete und formuliert mögliche Erklärungen, jede mit Konfidenz.

  3. 03

    Lücken benennen

    MAKOR zeigt an, wenn die vorhandenen Daten nicht ausreichen, um eine Hypothese zu bestätigen oder zu verwerfen.

  4. 04

    Belegen

    Jede Hypothese verweist auf ihre Quellen und ihren Verarbeitungspfad. Der Audit-Trail hält beides fest.

  5. 05

    Entscheiden

    Ihre Fachleute bewerten die Lage und entscheiden. MAKOR liefert die Grundlage.

Souveränität

Souveränität ist die Grundannahme, kein Zusatz.

Jede Komponente ist so gebaut, dass Daten, Modelle und Audit-Logs in Ihrem Geltungsbereich bleiben.

Standort
Entwicklung, Betrieb und Hosting in Deutschland
Hosting
On-Premise, Private Cloud oder europäische PaaS, nach Ihrer Wahl
Betrieb
Auch im Air-Gap-Betrieb
Zugriff
Bonn Systems hat keinen Zugriff auf Kundendaten
Training
Sie trainieren MAKOR mit Ihren Daten, auf Ihrer Infrastruktur
Compliance
Anschlussfähig an EU AI Act, BSI C5 und ISO-27001-Auditierung
Basis
Kerninfrastruktur auf Open-Source-Basis, kein Lock-in
Nächster Schritt

Prüfen Sie MAKOR an Ihrer eigenen Frage.